Куб в аналитических многомерных моделях данных (OLAP-куб) — это структура, которая используется для представления многомерных массивов данных. 14 Кубы создаются, чтобы помочь пользователям быстро и эффективно извлекать полезную информацию из больших объёмов данных. 1

Некоторые области применения OLAP-кубов:

• Многомерный анализ данных. 4 Использование куба позволяет изучать массивы информации с разных сторон. 4 Например, можно проанализировать продажи по регионам, отдельным продуктам или времени. 4
• Быстрый анализ данных. 4 Куб даёт возможность пользователю в считанные секунды провести аналитику и найти ответы на сложные вопросы. 4
• Прогнозирование и предсказание. 4 Использование OLAP-кубов, построенных на исторических данных, позволяет предсказывать события в будущем. 4 Например, можно понять, какой продукт будет пользоваться популярностью в ближайшее время. 4
• Принятие правильных решений. 4 Куб позволяет быстро обрабатывать большие массивы данных, так принятые решения получают обоснование. 4 Например, можно посмотреть, какой продукт и в каком регионе продавался лучше всего. 4

Некоторые операции, которые возможны при работе с кубом:

• Срез. 2 Извлечение из куба подмножества ячеек, связанных с каким-либо значением одного из его измерений. 2
• Фрагментация. 2 Извлечение из куба некоторого подкуба, содержащего только те значения измерений, которые нужны для анализа. 2
• Детализация. 2 Позволяет аналитику изменять уровень представления данных в кубе от более общего к более детальному (down) или наоборот (up). 2
• Свёртывание. 2 Агрегирование данных по одному или нескольким измерениям. 2 Производится в том случае, если нужны сводные, а не полные данные. 2
• Вращение. 2 Позволяет менять пространственную ориентацию осей измерений куба, выбирая наиболее удобное для аналитика представление. 2