Как применяется метод вычисления ближайшего соседа в сфере искусственного интеллекта?

Метод вычисления ближайшего соседа (K-Nearest Neighbors, KNN) — один из простых алгоритмов машинного обучения. sky.pro www.unite.ai Он основан на прямом сравнении тестируемого объекта со всеми элементами обучающего набора. ivanplab.ru

Некоторые области применения метода в сфере искусственного интеллекта:

• Классификация. sky.pro Объект относится к тому классу, которому принадлежат ближайшие к нему объекты обучающей выборки. bigdataschool.ru
• Обнаружение аномалий. ivanplab.ru Устанавливая порог расстояния до ближайшего соседа, можно выявлять образцы, не похожие ни на один из примеров в наборе данных. ivanplab.ru
• Разработка рекомендательных систем. bigdataschool.ru Метод помогает советовать пользователям товары на основе их предпочтений. bigdataschool.ru
• Обработка естественного языка, распознавание изображений, классификация текстов и анализ временных рядов. bigdataschool.ru
• Обнаружение мошеннических транзакций по кредитным картам. bigdataschool.ru

Метод KNN работает по принципу «большинство голосов». sky.pro Для классификации нового объекта алгоритм находит K объектов в обучающем наборе данных, которые находятся ближе всего к новому объекту. sky.pro Затем новый объект классифицируется в тот класс, который является наиболее распространённым среди этих K соседей. sky.pro