Как применяется метод общих характеристик в текстовых данных?

Метод общих характеристик в текстовых данных применяется для решения задач кластеризации, классификации и идентификации. 1

В кластеризации корпус текстов разбивают на отдельные кластеры. 1 Например, к таким задачам относится разбиение на группы научных текстов, статей в специализированных информационно-поисковых системах. 1 Для решения кластеризации используют обучающие алгоритмы на основе нейросетевых технологий, методы сжатия и понятие Колмогоровской сложности при представлении текстов. 1

В классификации неизвестный текст относят к одному из заданных классов. 1 Примером может служить категоризация (разбиение по тематическим категориям) текстов в информационно-поисковых системах, классификация по тематике сообщений в новостной ленте, определение эмоционального состояния автора текстовых сообщений в социальных сетях и рекомендательных системах. 1

В идентификации определяют значимые признаки, структуры и основные параметры текстовых данных. 1 Например, это может быть понимание общей темы обширной коллекции текстовых документов или анализ описаний продуктов и извлечение их характеристик, таких как модель или цвет. 3