Как применяется метод общих характеристик в текстовых данных?

Метод общих характеристик в текстовых данных применяется для решения задач кластеризации, классификации и идентификации. fundamental-research.ru

В кластеризации корпус текстов разбивают на отдельные кластеры. fundamental-research.ru Например, к таким задачам относится разбиение на группы научных текстов, статей в специализированных информационно-поисковых системах. fundamental-research.ru Для решения кластеризации используют обучающие алгоритмы на основе нейросетевых технологий, методы сжатия и понятие Колмогоровской сложности при представлении текстов. fundamental-research.ru

В классификации неизвестный текст относят к одному из заданных классов. fundamental-research.ru Примером может служить категоризация (разбиение по тематическим категориям) текстов в информационно-поисковых системах, классификация по тематике сообщений в новостной ленте, определение эмоционального состояния автора текстовых сообщений в социальных сетях и рекомендательных системах. fundamental-research.ru

В идентификации определяют значимые признаки, структуры и основные параметры текстовых данных. fundamental-research.ru Например, это может быть понимание общей темы обширной коллекции текстовых документов или анализ описаний продуктов и извлечение их характеристик, таких как модель или цвет. www.g2.com