Как применяется метод дерева решений в теории вероятностей?

Метод дерева решений в теории вероятностей применяется в задачах классификации и прогнозирования, когда решения приходится принимать в условиях риска, неопределённости и исход событий зависит от вероятностей. function-x.ru

Дерево решений — математическая модель, которая задаёт процесс принятия решений так, что будут отображены каждое возможное решение, предшествующие и последующие этим решениям события или другие решения и последствия каждого конечного решения. function-x.ru

При решении прикладных задач методом дерева решений поступают следующим образом: function-x.ru

1. На первом шаге проходят от начальной вершины к такой конечной вершине (листу), которой соответствует наибольшее приобретение, не учитывая при этом вероятности событий, предшествующих решениям. function-x.ru
2. На втором шаге учитывают вероятности событий, предшествующих решениям. function-x.ru
3. Приобретения на вершинах, отображающих конечные решения, рассчитывают с учётом вероятностей событий, предшествующих решениям. function-x.ru

Также метод дерева вероятностей используется для решения задач ЕГЭ на вероятности сложных событий. nsportal.ru Он упрощает и структурирует ход решения, способствует развитию логики и успешному выполнению заданий. nsportal.ru