Метод алгебраического сложения применяется в современных технологиях машинного обучения через операции над матрицами. 12

Сложение и вычитание матриц позволяют комбинировать и модифицировать данные, что важно для выполнения различных вычислений в алгоритмах машинного обучения. 1 Например, сложение и вычитание матриц помогают в разработке объектов, предварительной обработке данных и вычислении различных статистических показателей. 2

Также сложение матриц используется в глубоком обучении, основанном на искусственных нейронных сетях с несколькими слоями, для представления модели и её обучения. 2 Фундаментальные операции в нейронной сети — умножение матриц и поэлементная активация — по своей сути являются линейно-алгебраическими. 2