Некоторые области применения матричной алгебры в современных технологиях:

• Наука о данных. 1 Матричная алгебра помогает эффективно организовывать большие наборы данных и манипулировать ими, а также поддерживает основные методы машинного обучения, такие как регрессия и классификация. 1
• Обработка изображений. 1 Матрицы представляют изображения в виде массивов значений пикселей, что упрощает такие задачи, как масштабирование и поворот изображений. 1
• Обработка естественного языка (НЛП). 1 Векторы помогают в моделировании отношений и значений слов, например, модели векторного пространства могут определять синонимы на основе близости. 1
• Подбор данных и прогнозы. 1 Линейная алгебра используется для подгонки данных под модели, что предсказывает будущие тенденции на основе прошлых данных. 1
• Сетевой анализ. 1 Матрицы хранят данные о соединениях и управляют ими, например, матрицы смежности могут представлять социальные сети и показывать связи между людьми или предметами. 1
• Задачи оптимизации. 1 Линейная алгебра помогает находить значения, которые минимизируют или максимизируют некоторую функцию. 1

Кроме того, матрицы используются в математике, экономике, технике, физике и других областях науки. 34