Логический анализ данных в реальных проектах применяется для выявления скрытых закономерностей, тенденций и взаимосвязей, что позволяет принимать обоснованные решения и достигать конкурентных преимуществ. 1

Некоторые области применения:

• Маркетинг. 1 Накопленные данные о сбыте продукции используются для разработки новых продуктов и повышения эффективности рекламных кампаний. 1 Например, компания, производящая новый продукт, может провести опрос небольшого числа клиентов и использовать логическую аналитику, чтобы сделать предположения о том, что может подумать вся клиентская база. 2
• Производство. 1 Анализ зависимостей позволяет оценить риск производства бракованных изделий на ранних этапах производства, что способствует экономии средств. 1 Также системы интеллектуального анализа данных используются для оптимизации логистических цепочек, прогнозирования объёмов продаж и потребности в сырье или комплектующих. 1
• Кредитные организации. 1 Анализ данных помогает выявлять мошенничество с кредитными картами, а также предоставлять различные услуги различным группам клиентов. 1
• Телекоммуникационные компании. 1 Анализ данных используется для борьбы со спамом и создания новых тарифов для различных групп абонентов. 1

Кроме того, логический анализ данных применяется в разработке программного обеспечения, где помогает разработчикам собрать и проанализировать информацию о функциях системы и данных, которые для этого нужны. 3