Логарифмический метод (оценка временной сложности O(log n)) применяется для оценки сложности алгоритмов, когда время выполнения увеличивается логарифмически с ростом размера входных данных. 15
Другими словами, алгоритм становится медленнее, но не линейно, а медленнее в соответствии с логарифмической функцией. 1
Пример применения: бинарный поиск. 15 В этом алгоритме на каждом шаге половина данных отсекается, и поиск продолжается в оставшейся половине. 1 Это означает, что при увеличении размера входных данных вдвое, бинарный поиск требует всего одного дополнительного шага. 1
Алгоритмы с оценкой временной сложности O(log n) эффективны и быстры при работе с большими объёмами данных, так как их производительность ухудшается медленно с увеличением размера данных. 1