Как применяется линейная функция в прогнозировании и предсказании данных?

Линейная функция, в частности линейная регрессия, применяется для прогнозирования и предсказания данных, когда есть линейная корреляция между зависимыми и независимыми переменными. nuancesprog.ru

Процесс происходит так: модель обучается на размеченных наборах данных и сопоставляет точки данных с наиболее подходящими линейными функциями. habr.com Затем эта линия (гиперплоскость) отражает общую тенденцию изменения зависимой переменной в ответ на изменения независимой переменной. habr.com

Некоторые области применения:

• Прогнозирование. nuancesprog.ru К примеру, прогнозирование ситуации на фондовом рынке, погоды, продаж. nuancesprog.ru
• Оптимизация прочности связей. nuancesprog.ru Линейная регрессия помогает понять, как изменится та или иная переменная при изменении других переменных. nuancesprog.ru Такой подход используется в медицине, розничной торговле, сельском хозяйстве. nuancesprog.ru

Пример: есть данные о росте и весе учеников в классе. nuancesprog.ru Модель может предсказать рост ученика по его весу, найдя линейную зависимость между весом и ростом. nuancesprog.ru Математически это выражается уравнением Y = mx + c, где y — рост, x — вес. nuancesprog.ru