Кривая рабочей характеристики приёмника (ROC-кривая) в науке применяется для оценки качества бинарной классификации. 15 Она отображает соотношение между долей объектов, верно классифицированных как несущие признак, и долей объектов, ошибочно классифицированных как несущие признак, при варьировании порога решающего правила. 5

Некоторые области применения ROC-кривых:

• Медицинская диагностика. 5 ROC-кривые используются в эпидемиологии и медицинских исследованиях, часто упоминаются в одном контексте с доказательной медициной. 5
• Радиология. 5 В этой области ROC-кривые применяются для проверки и тестирования новых методик. 5
• Социальные науки. 5 В них ROC-кривые помогают делать суждения о качестве вероятностных моделей. 5
• Машинное обучение. 5 ROC-кривые используются при сравнении нескольких алгоритмов классификации. 5
• Управление качеством продукции и кредитный скоринг. 5 Также кривые применяются в этих областях. 5