Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как применяется алгоритм решения задач с загаданными числами в криптографии?
Вопрос для Нейро
7 марта
Как применяется алгоритм решения задач с загаданными числами в криптографии?
Нейро
На основе 5 источников

Возможно, имелось в виду гомоморфное шифрование — система, которая позволяет производить с зашифрованными данными одновременно операции сложения и умножения. 1

Один из примеров применения такого подхода в криптографии — возможность ответить на вопрос, не зная его. 1 Например, если кто-то загадывает два числа, а другой человек может верно подсчитать их сумму, не зная, какие именно числа были загаданы. 1 При этом доступны только зашифрованные значения двух чисел, которые невозможно расшифровать. 1

Также в криптографии используются другие математические методы, например:

  • Теория чисел. 3 Изучает свойства чисел и их связи между собой. 3 В криптографии важны простые числа, так как найти большие простые числа и перемножить их легко, а вот разложить результат на множители — крайне сложно. 3
  • Дискретная математика. 3 Изучает объекты, которые можно сосчитать (например, целые числа, графы и множества). 3 Здесь важен дискретный логарифм — сложная задача, на которой основано несколько систем шифрования, включая протокол обмена ключами Диффи-Хеллмана. 3
  • Алгебра. 3 Использует эллиптические кривые, которые позволяют создавать эффективные и безопасные алгоритмы. 3
  • Статистика и теория вероятностей. 3 Помогают оценить, насколько устойчив шифр к взлому. 3 Например, вероятность того, что злоумышленнику удастся подобрать ключ, можно рассчитать с помощью математических методов. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)