Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как применяется алгоритм Дейкстры для поиска минимального остовного дерева?
Вопрос для Нейро
27 апреля

Как применяется алгоритм Дейкстры для поиска минимального остовного дерева?

Нейро
На основе 5 источников

Алгоритм Дейкстры применяется для поиска кратчайших путей из одного истока в сетях с неотрицательными весами. 3

Процесс выполнения алгоритма: 2

  1. Выбрать начальную вершину, от которой до другой заданной вершины отыскивается кратчайший путь. 2 Остальные вершины включить в перечень невыбранных. 2 Определить расстояния от заданной начальной вершины до всех остальных. 2
  2. Выбрать новую вершину по наименьшему расстоянию, исключив её из перечня невыбранных. 2 Число невыбранных вершин уменьшить на 1. 2 Дугу перехода, определившую наименьшее расстояние, включить в перечень дуг кратчайшего пути. 2
  3. Определить расстояния от новой выбранной вершины до всех невыбранных с учётом пройденных от начальной точки расстояний. 2 Если расстояние до некоторой вершины меньше ранее определённого, то заменить его новым значением. 2 Отбрать наименьшее расстояние и перейти к новой вершине, исключив её из перечня невыбранных. 2 Число невыбранных вершин уменьшить на 1. 2 Дугу перехода включить в перечень дуг кратчайшего пути и так далее, пока не будет достигнут заданный конечный пункт или не будут выбраны все вершины графа. 2

Алгоритм Дейкстры относится к «жадным» алгоритмам: на каждом шаге к списку выбранных вершин добавляется та из оставшихся вершин, расстояние до которой от начальной вершины меньше, чем для других оставшихся вершин. 2

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)