Транспонированные матрицы в обработке данных можно применить, например, для преобразования прямоугольной матрицы в квадратную. 1 Для этого нужно умножить левую и правую части уравнения на транспонирование из прямоугольной матрицы. 1

Также транспонирование матриц помогает повысить производительность матричных вычислений, например, при суммировании транспонированных двумерных матриц. 4

Для транспонирования матрицы можно использовать функцию transpose() в библиотеке NumPy, которая меняет строки и столбцы местами. 3

Кроме того, матрицы в целом полезны для обработки данных, решения уравнений и даже машинного обучения. 3 Они позволяют эффективно хранить данные и манипулировать ими. 2

Выбор применения транспонированных матриц в обработке данных зависит от конкретной задачи и требований к решению.