Для преодоления «проклятия размерности» данных при имитационном математическом моделировании объекта исследования можно использовать следующие приёмы:

• Введение малых (больших) параметров. 1 Если отдельные элементы системы сильно различаются по своим характеристикам, то вводятся параметры, представляющие их отношения, тем самым уменьшается число степеней свободы. 1
• Расщепление системы на подсистемы меньшей размерности. 1 Такое расщепление удобно производить дезагрегацией дерева целей. 1
• Использование метода главных компонент. 2 Он позволяет снизить размерность, и далее поставленные задачи решаются уже в пространстве малой размерности. 2
• Восстановление одномерных распределений случайных величин. 2 В этом случае можно восстановить одномерные распределения случайных величин и построить многомерные распределения как их произведения. 2 Далее, используя ту же обучающую выборку в режиме скользящего экзамена, можно восстановить одномерное распределение отношения функций правдоподобия дифференцируемых классов, что устраняет смещения, связанные с взаимозависимостью. 2

Следует учитывать, что эти методы не решают проблему «проклятия размерности» кардинально и эффективны только в частных случаях. 2