Возможно, имелись в виду способы преодоления проблем, связанных с использованием теста Augmented Dickey-Fuller (ADF) при работе с нелинейными зависимостями.

Один из возможных подходов —  определение оптимальной длины задержки. 35 Можно начать с большего значения (например, 5) и постепенно уменьшать его, проверяя статистическую значимость коэффициента (t-значение). 3

Ещё один способ —  использование информационных критериев. 5 Можно применять, например, информационный критерий Акайке, байесовский информационный критерий или информационный критерий Ханнана–Куинна. 5

Также есть рекомендация устанавливать максимальное количество задержек меньше квадратного корня из размера выборки. 1 Использование слишком большого количества задержек может привести к тому, что модель будет почти идеальной. 1

Кроме того, для получения стабильных и надёжных критических значений можно проводить больше симуляций (например, более 1 миллиона). 3

Существуют и другие альтернативы тесту ADF, например, тест Филлипса–Перрона (PP) или процедура тестирования ADF-GLS (ERS). 5