Для преобразования температурных данных и анализа их изменений в пространстве и времени можно использовать следующие методы и инструменты:

Для пространственного анализа применяют, например, пространственную интерполяцию. 1 Этот метод позволяет оценить значения переменной в локациях, где нет измерений, на основе значений этой же переменной в тех локациях, где измерения выполнены. 1 Также используют вариограмму и ковариацию для измерения пространственной автокорреляции данных и определения, как зависимость данных меняется на различных расстояниях. 1

Для анализа временных рядов применяют такие методы, как сезонная декомпозиция, спектральный Фурье-анализ, регрессионный анализ. 3 Сущность анализа временных рядов заключается в выявлении структуры ряда и использовании этих знаний для предсказания его поведения в будущем. 3

Для визуализации результатов анализа используют графики, диаграммы и тепловые карты. 5 Они помогают наглядно представить временные зависимости и изменения. 5

Для работы с пространственно-временными данными также применяют кластеризацию. 5 Этот процесс помогает выделить области с похожими пространственными и временными характеристиками. 5 Для пространственных данных это может быть мера расстояния между координатами точек, а для временных данных — мера сходства временных рядов. 5

Для анализа могут использовать географические информационные системы (ГИС). 15 Они предоставляют возможность интегрировать данные различных источников, таких как карты, аэрофотоснимки, спутниковые изображения, географические координаты и атрибутивные данные. 5