Как преобразование метрических шкал помогает в проведении статистических исследований?

Преобразование метрических шкал помогает в проведении статистических исследований, делая шкалу более удобной для интерпретации и обработки. handbook.mathpsy.com

Некоторые примеры того, как это происходит:

• Переход от номинальной шкалы к бинарной. openforecast.org В такой шкале «1» соответствует наличию свойства, а «0» — его отсутствию. openforecast.org Это удобно для анализа, так как позволяет работать с большим количеством переменных. openforecast.org
• Преобразование порядковой шкалы. handbook.mathpsy.com openforecast.org Например, если вместо ранга студента в группе использовать куб этого ранга, то более тревожные по-прежнему будут иметь более высокую оценку по новой шкале. handbook.mathpsy.com
• Линейное преобразование шкалы интервалов. handbook.mathpsy.com Если применить такое преобразование, то сохранится вся информация, которая могла быть получена в старой шкале. handbook.mathpsy.com
• Многомерное шкалирование. nafi.ru Такие методы позволяют представить большой массив данных о различии объектов в наглядном, доступном для интерпретации графическом виде. nafi.ru

Таким образом, преобразование шкал расширяет возможности работы с данными, что важно для проведения статистических исследований.