Преобразование данных способствует повышению эффективности аналитических процессов следующим образом:

• Улучшение качества данных. 2 Преобразование позволяет выявлять и устранять ошибки, несоответствия, дубликаты и выбросы. 2 Это повышает надёжность данных для принятия решений. 1
• Снижение сложности данных. 1 Удаление лишней информации и перевод данных в соответствующий формат упрощает обработку данных для алгоритмов анализа. 1
• Повышенная точность. 1 Приводя данные в удобный формат, алгоритмы анализа могут более точно и успешно выявлять закономерности и тенденции. 1 Это может привести к улучшению прогнозов и принятию решений. 1
• Стандартизация. 1 Преобразование помогает стандартизировать данные, обеспечивая лучшее сравнение и анализ. 1 Это повышает согласованность данных и их актуальность для планируемого анализа. 1
• Повышение эффективности алгоритмов анализа. 1 Преобразование минимизирует объём данных, подлежащих анализу, что позволяет алгоритмам работать более эффективно и анализировать данные быстрее и точнее. 1