Чтобы предотвратить снижение производительности базы данных при пакетной выборке данных, можно использовать следующие рекомендации:

• Оптимизировать запросы. 2 Индексы, корректное использование JOIN и пакетная обработка могут решить 80% проблем с производительностью. 2
• Использовать кэширование и реплики для чтения. 2 Это поможет снизить нагрузку на базу данных, исключив повторяющиеся запросы. 2
• Продумать масштабируемую архитектуру. 2 Шардирование, партиционирование и гибридные базы данных значительно повышают производительность приложения. 2
• Индексировать только те столбцы, по которым часто ищут. 2 Слишком много индексов замедляют операции записи (INSERT, UPDATE, DELETE). 2
• Избегать SELECT *, выбирать только нужные столбцы. 2 Если запрашивать все колонки, а нужны лишь несколько, это тратит ресурсы. 2
• Использовать временные таблицы. 5 Они уменьшают количество операций чтения и записи за счёт переиспользования данных. 5
• Обновлять статистику базы данных. 5 Каждая таблица имеет статистику: сводка по данным, сколько значений null, какой range и другие. 5

Для определения, что действительно замедляет систему, можно использовать логи и профилирование. 2 Также рекомендуется проводить нагрузочное тестирование, чтобы найти узкие места и оценить лимит производительности. 5