Предиктивная аналитика помогает управлять рисками на производстве и в продажах за счёт прогнозирования будущих событий на основе уже собранной информации. 3

На производстве предиктивная аналитика позволяет: 3

• Прогнозировать отказы оборудования. 3 Это помогает минимизировать простои, снижать затраты на ремонт, заранее планировать закупку и доставку запасных частей. 3 Например, с помощью датчиков и IoT-устройств можно получать информацию об износе станков и находить аномалии в их работе. 3
• Отслеживать и предотвращать возможные риски. 3 Например, превышение предельно допустимой концентрации какого-либо вещества в воздухе на производстве может привести к риску заболевания сотрудников. 3 Предиктивная аналитика в совокупности с данными от IoT-датчиков позволяет отслеживать и предотвращать подобные сценарии. 3
• Вести учёт ресурсов на предприятии и их потребления, а также определять необходимость закупок. 1

В продажах предиктивная аналитика помогает: 1

• Предсказывать объёмы будущих продаж. 1 Используя данные о предыдущих сделках и поведении клиентов, можно грамотно установить цены, подготовить акции. 1
• Определять, какие товары или услуги будут популярны в будущем у потребителей. 1 Благодаря этому удаётся избежать ненужных закупок и финансовых издержек. 1
• Определять, какие клиенты с наибольшей вероятностью покинут компанию в ближайшее время. 1 Это позволяет принять меры для их удержания. 1
• Выявлять подозрительную активность клиентов, которая часто указывает на мошенничество. 1

Таким образом, предиктивная аналитика позволяет компаниям принимать более обоснованные решения и эффективно управлять рисками. 5