Как правильно управлять версиями NumPy в разных операционных системах?

Для правильного управления версиями NumPy в разных операционных системах рекомендуется учитывать следующие аспекты:

• Совместимость с Python. w3resource.com Необходимо убедиться, что установленная версия NumPy совместима с версией Python. w3resource.com Старые версии Python могут не поддерживать последние версии NumPy. w3resource.com
• Зависимости библиотек. w3resource.com Такие пакеты, как Pandas, SciPy или TensorFlow, часто зависят от конкретных версий NumPy. w3resource.com
• Зависимые от версии функции. w3resource.com В разных версиях NumPy появляются новые функции и устаревают старые. w3resource.com Для получения более подробной информации можно обратиться к примечаниям к выпускам NumPy. w3resource.com
• Виртуальные среды. w3resource.com Их можно использовать для тестирования версий NumPy без влияния на глобальную среду. w3resource.com

Для управления версиями NumPy можно использовать, например, менеджеры пакетов pip и pip3 для Python 2 и Python 3 соответственно. www.delftstack.com

Перед любыми изменениями рекомендуется создать резервную копию текущей среды, чтобы можно было вернуться к исходному состоянию в случае возникновения проблем. saturncloud.io