Как правильно управлять версиями NumPy в проекте

Несколько рекомендаций по управлению версиями NumPy в проекте:

• Проверять актуальность версии. sky.pro Нужно сравнивать номер установленной версии со списком версий на странице NumPy на PyPI. sky.pro
• Учитывать совместимость с Python. w3resource.com Установленная версия NumPy должна быть совместима с версией Python, так как более старые версии Python могут не поддерживать последние версии NumPy. w3resource.com
• Учитывать зависимости библиотек. w3resource.com Такие пакеты, как Pandas, SciPy или TensorFlow, часто зависят от определённых версий NumPy. w3resource.com
• Использовать виртуальные среды. w3resource.com Они позволяют тестировать версии NumPy без влияния на глобальную среду. w3resource.com
• Делать резервную копию среды. saturncloud.io Перед любыми изменениями нужно создавать резервную копию текущей среды, чтобы можно было вернуться к ней в случае проблем. saturncloud.io
• Тщательно тестировать. saturncloud.io Обновления следует проводить в контролируемой среде и тщательно тестировать код, чтобы выявить непредвиденные проблемы. saturncloud.io

Управление версиями NumPy важно, так как разные версии библиотеки содержат уникальные функции, исправления ошибок и улучшения производительности. w3resource.com