Как правильно произвести нормализацию?

Для правильной нормализации данных необходимо, чтобы все признаки были равны по своему возможному влиянию. habr.com

Существует несколько методов нормализации данных: sky.pro

1. Минимально-максимальная нормализация. sky.pro Преобразует данные таким образом, что все значения находятся в диапазоне от 0 до 1. sky.pro Формула: x' = (x - min(x)) / (max(x) - min(x)), sky.pro где x — исходное значение, x’ — нормализованное значение, min(x) и max(x) — минимальное и максимальное значения в наборе данных соответственно. sky.pro
2. Z-преобразование. sky.pro Нормализует данные на основе среднего значения (μ) и стандартного отклонения (σ) набора данных. sky.pro Формула: x' = (x - μ) / σ, где x — исходное значение, x’ — нормализованное значение, μ — среднее значение набора данных, σ — стандартное отклонение набора данных. sky.pro
3. Нормализация на основе среднего значения. sky.pro Преобразует данные таким образом, что среднее значение набора данных становится равным 0. sky.pro Формула: x' = (x - mean(x)) / (max(x) - min(x)), sky.pro где x — исходное значение, x’ — нормализованное значение, mean(x) — среднее значение набора данных, min(x) и max(x) — минимальное и максимальное значения в наборе данных соответственно. sky.pro

Выбор метода зависит от конкретных условий и требований к нормализации данных.