Для правильной обработки ошибок преобразования строк в числа при работе с большими массивами данных можно использовать следующие рекомендации:

• Проверять входные данные. 1 Перед преобразованием рекомендуется убедиться, что строка действительно содержит допустимое число. 1 Можно использовать функции для обработки данных, например, .strip() для удаления лишних пробелов или регулярные выражения для проверки формата. 1
• Использовать конструкции для обработки исключений. 1 Например, в Python для этого применяют блок try-except. 1 С его помощью можно попытаться выполнить код, который может вызвать ошибку, а затем в блоке except обработать её, например, предоставить пользователю более понятное сообщение или предложить повторить ввод данных. 1
• Использовать функции, которые устраняют риски. 2 В T-SQL для этого применяют TRYCAST и TRYCONVERT. 2 Они возвращают null в случае неудачного преобразования типов. 2
• Использовать механизм логирования. 2 Его можно встроить в скрипты, чтобы быстрее отслеживать и находить проблемы. 2
• Проверять данные на корректность перед записью в базу данных. 2 Это поможет избежать ошибок и обеспечить целостность данных. 2