Для изучения прикладного применения линейной алгебры (матриц, векторов) можно начать с изучения основных понятий и простейших операций над матрицами. 3 Например, сложения и вычитания матриц, умножения на число, умножения между собой и транспонирования. 3 Также стоит освоить понятие определителя матрицы — численной характеристики квадратной матрицы, которая нужна для решения многих задач. 3

Некоторые книги, которые могут помочь в изучении линейной алгебры:

• «Математические алгоритмы для программистов: 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python», Пол Орланд. 1 В книге подробно и доступно описаны математические концепции, необходимые для понимания линейной алгебры. 1 Также в ней много упражнений и примеров кода на Python, которые помогают разобраться в различных алгоритмах. 1
• «Линейная алгебра и её применения», Гилберт Стренг. 1 Учебник отличается широким охватом тем: в нём рассматриваются все основные теоремы и методы решения задач линейной алгебры. 1 Преимущество книги — доступный стиль изложения, который позволяет читателю с начальным уровнем подготовки вникнуть в сложные концепции. 1
• «Высшая математика. Линейная алгебра. Векторная алгебра. Аналитическая геометрия», Н. С. Коваленко, Т. С. Чепелева. 1 Учебное пособие охватывает большой спектр тем, связанных с линейной алгеброй: операции над матрицами, теоремы о матрицах, разнообразные методы решения систем линейных уравнений. 1 Главное достоинство книги — множество экономических и инженерных задач, основанных на примерах из реальной жизни. 1

Также можно посмотреть видеокурс «Линейная алгебра, матрицы и их практическое применение» в рамках программы «Математика для Data Science.Базовый курс» на YouTube. 5