Как повысить производительность вычислений с помощью графического процессора в MATLAB?

Несколько способов повысить производительность вычислений с помощью графического процессора (GPU) в MATLAB:

• Векторизация кода. vagon.io www.mathworks.com Векторизация уменьшает количество явных циклов, что позволяет MATLAB выполнять операции более эффективно. vagon.io
• Использование встроенных функций. vagon.io Они оптимизированы для производительности и часто поддерживают ускорение GPU. vagon.io
• Параллелизация независимых задач. vagon.io Для этого используют циклы parfor, которые позволяют выполнять параллельные итерации на нескольких ядрах CPU или GPU. vagon.io
• Оптимизация передачи данных. vagon.io Следует минимизировать передачу данных между CPU и GPU, так как избыточная передача может свести на нет преимущества ускорения GPU. vagon.io
• Профилирование кода. vagon.io www.mathworks.com Для этого используют встроенный профилировщик MATLAB, который помогает выявить и устранить узкие места в производительности кода. vagon.io
• Использование функции пакетной обработки. www.xda-developers.com Она улучшает общую производительность программы и позволяет GPU сегментировать задачи для более быстрых вычислений. www.xda-developers.com

Для использования GPU в MATLAB необходима видеокарта Nvidia, поддержка CUDA и пакет Parallel Computing Toolbox. www.xda-developers.com