Как повысить достоверность ответов больших языковых моделей при написании текстов?

Несколько способов повысить достоверность ответов больших языковых моделей при написании текстов:

• Выстраивать естественный диалог. 1 Можно присвоить виртуальному собеседнику профессиональный профиль, например, «Дмитрий, специалист по генерации текста». 1 Такой подход помогает структурировать входные данные и улучшает качество обучения модели. 1
• Применять итеративный подход. 1 Можно повторять одни и те же вопросы много раз — часто каждый новый запрос открывает неожиданные перспективы. 1
• Экспериментировать с деталями запроса. 1 Небольшие изменения в формулировках могут значительно улучшить результат. 1
• Учитывать особенности контекста диалога. 1 Нейросеть сохраняет историю беседы до момента закрытия страницы или окна браузера. 1 Можно использовать это для построения сложных многоэтапных запросов. 1
• Задавать чёткие параметры объёма. 1 Тексты длиной более 500 слов могут терять структуру и логику повествования. 1
• Корректировать неточности сразу. 1 Если нейросеть неправильно интерпретирует запрос, нужно немедленно уточнить детали. 1
• Использовать профессиональные роли для обхода ограничений. 1 Запрос от лица специалиста часто даёт более глубокий и технический ответ. 1
• Создавать библиотеку эффективных формулировок. 1 Можно сохранять самые успешные для повторного использования. 1
• Использовать метод перекрёстного опроса. 4 Нужно сформулировать идентичный запрос (или серию запросов) к нескольким различным большим языковым моделям и сравнить полученные ответы. 4

Также важно воспринимать ответы ИИ как черновик или отправную точку для дальнейшей проверки. 1 Нужно использовать перепроверку через надёжные источники, запрашивать у модели обоснования и не стесняться уточнять детали. 1