Как построить модель arima в statistica?

Для построения модели ARIMA в Statistica необходимо выполнить следующие шаги: vital.lib.tsu.ru

1. Загрузить пакет Statistica и установить удобный режим сохранения результатов работы. vital.lib.tsu.ru
2. Создать новую рабочую книгу с таблицей для исходных данных (Файл → Создать → Создать новый документ) и скопировать в неё временной ряд. vital.lib.tsu.ru Рекомендуется иметь как минимум 50 наблюдений в файле исходных данных. vital.lib.tsu.ru
3. Построить график временного ряда. dzen.ru Для этого выбрать во вкладке Graphs — Line, задать переменную и получить график временного ряда. dzen.ru
4. Перейти в раздел «Дополнительные» (Advanced Models) → «Модели» → «Прогноз/серия времени» (Time Series/Forecasting). dzen.ru
5. Для идентификации ряда сделать анализ коррелограммы. dzen.ru Для этого открыть диалоговое окно Time Serries Analysis, выбрать вкладку Autocorrelations и получить коррелограмму временного ряда. dzen.ru
6. Вернуться в стартовое окно и на вкладке Методы щелчком на кнопке АРПСС и автокорреляционные функции (ARIMA & autocorrelations) перейти в диалоговое окно, предназначенное для идентификации модели. vital.lib.tsu.ru
7. Указать количество членов в уравнении модели. vital.lib.tsu.ru Нужно указать, сколько слагаемых будет в уравнении авторегрессии (р), а сколько — в уравнении скользящего среднего (q). vital.lib.tsu.ru Также можно указать наличие свободного члена (галочка в поле Оценить константу — Estimate constant). vital.lib.tsu.ru
8. В дальнейшем, если модель получится неудачной, варьировать значения р и q с учётом рекомендаций по виду графиков автокорреляционной функции (АКФ) и частной автокорреляционной функции (ЧАКФ). vital.lib.tsu.ru
9. Построить график ряда с добавленными спрогнозированными значениями и доверительными интервалами для них, щёлкнув на кнопке «График ряда и прогнозов» (Plot series & forecasts). e.biblio.bru.by

Рекомендуется построить несколько моделей и выбрать лучший вариант. e.biblio.bru.by