Как построить интервальный ряд распределения на основе статистических данных?

Алгоритм построения интервального ряда распределения на основе статистических данных: reshator.com

1. Найти размах вариации. reshator.com Для этого нужно вычислить разницу между максимальным и минимальным значениями выборки. ifn.kemsu.ru reshator.com
2. Определить оптимальное количество интервалов. reshator.com Для этого можно использовать правило Стерджеса: результат десятичного логарифма объёма выборки округляют до ближайшего целого значения. www.mathprofi.ru Однако это правило носит рекомендательный характер, и нередко в условии задачи указано конкретное количество интервалов. www.mathprofi.ru
3. Найти шаг интервального ряда. reshator.com Шаг — это отношение размаха вариации к количеству интервалов, округлённое вверх до определённой точности. reshator.com
4. Найти узлы ряда. reshator.com Нижняя граница первого интервала выбирается так, чтобы минимальная варианта выборки попадала примерно в середину этого интервала. ifn.kemsu.ru Промежуточные интервалы получают, прибавляя к концу предыдущего интервала длину частичного интервала. ifn.kemsu.ru
5. Найти частоты. reshator.com Это число попаданий значений признака в каждый из интервалов. reshator.com

Длины интервалов могут быть различными, в зависимости от поставленной задачи. interneturok.ru Например, если в исследовании школьников наименьший рост был не ниже 145 см, а наибольший не выше 185 см, то удобно объединить данные в восемь интервалов длиной по 5 см. interneturok.ru