Как построить интервальный ряд распределения на основе статистических данных?

Алгоритм построения интервального ряда распределения на основе статистических данных: 4

1. Найти размах вариации. 4 Для этого нужно вычислить разницу между максимальным и минимальным значениями выборки. 24
2. Определить оптимальное количество интервалов. 4 Для этого можно использовать правило Стерджеса: результат десятичного логарифма объёма выборки округляют до ближайшего целого значения. 1 Однако это правило носит рекомендательный характер, и нередко в условии задачи указано конкретное количество интервалов. 1
3. Найти шаг интервального ряда. 4 Шаг — это отношение размаха вариации к количеству интервалов, округлённое вверх до определённой точности. 4
4. Найти узлы ряда. 4 Нижняя граница первого интервала выбирается так, чтобы минимальная варианта выборки попадала примерно в середину этого интервала. 2 Промежуточные интервалы получают, прибавляя к концу предыдущего интервала длину частичного интервала. 2
5. Найти частоты. 4 Это число попаданий значений признака в каждый из интервалов. 4

Длины интервалов могут быть различными, в зависимости от поставленной задачи. 5 Например, если в исследовании школьников наименьший рост был не ниже 145 см, а наибольший не выше 185 см, то удобно объединить данные в восемь интервалов длиной по 5 см. 5