Вопросы к Поиску с Алисой
Поправка Бонферрони помогает предотвратить ошибочное определение статистически значимого эффекта при проведении множества сравнений. www.investopedia.com Она контролирует частоту ошибок для всей серии тестов, чтобы данные не казались ошибочно статистически значимыми. www.investopedia.com yandex.ru
Однако у поправки Бонферрони есть и недостатки: она может привести к искажению фактических результатов и уменьшению статистической мощности. www.investopedia.com statisticsbyjim.com Это означает, что вероятность обнаружения истинных эффектов становится меньше, и повышается шанс получения ложноотрицательных результатов. statisticsbyjim.com
Кроме того, поправка Бонферрони хорошо работает, если число сравнений относительно невелико. dzen.ru Если оно превышает 6, метод становится маломощным, и даже весьма большие различия становятся незначимыми. dzen.ru