Как полносвязные нейронные сети могут использоваться в системах поддержки принятия решений?

Полносвязные нейронные сети (FNN) могут использоваться в системах поддержки принятия решений благодаря своей способности анализировать данные и прогнозировать различные события и тенденции. apni.ru

Некоторые области применения:

• Финансовый прогноз. apni.ru FNN могут использоваться для предсказания финансовых показателей, таких как цены акций и валютные курсы. apni.ru
• Медицинские прогнозы. apni.ru Вероятностные подходы к машинному обучению позволяют применять FNN в прогнозировании медицинских исходов и анализе здоровья пациентов. apni.ru
• Определение потребностей в специалистах. vestnik.rsreu.ru Для этого может использоваться полносвязная нейронная сеть, которая решает задачу регрессии на основе имеющихся статистических данных. vestnik.rsreu.ru

В системах поддержки принятия решений FNN помогают согласованно решать задачи распознавания и формирования образов, извлечения и сохранения знаний, оценки образов и принятия решений. moluch.ru