Поисковые системы определяют и распознают редкие термины в большом тексте с помощью различных алгоритмов, среди которых:

• Анализ частоты вхождения терминов. 1 Система вычисляет частоту вхождения каждого термина без учёта морфологии слов. 1 Затем термины выписываются в порядке убывания их частоты вхождения. 1
• Использование инверсной частоты термина. 1 Значение этого параметра тем меньше, чем чаще слово встречается в документах базы данных. 1 Каждому термину присваивается весовой коэффициент, отражающий его значимость. 1
• Применение формулы TF-IDF. 2 В запросах, содержащих редкие и распространённые термины, TF-IDF придаёт большую важность результатам для терминов, которые встречаются нечасто. 2
• Использование языковых моделей. 3 Такие модели, как BERT, преобразуют естественный язык в плотный числовой вектор фиксированной длины — эмбеддинг (векторное вложение). 3 Эмбеддинги отражают смысл текста, поэтому сравнивать значения становится проще. 3
• Применение поиска по пассажам. 4 Единицей поиска выступают блоки текста из накопленных документов. 4 Пассажи могут основываться на логических компонентах документа, например, разделах или параграфах. 4

Кроме того, для распознавания редких терминов в большом тексте поисковые системы могут учитывать местоположение термина внутри документа, взаимное расположение терминов, части речи, морфологические особенности и другие параметры. 1