Для подсчёта уникальных значений в группах DataFrame с помощью Pandas используют комбинацию методов groupby и nunique(). 1

Пример кода на Python: 1

# 'df' — это DataFrame, 'Group' — категория группировки, 'Value' — поле для подсчёта уникальных значений. 1unique_counts = df.groupby('Group')['Value'].nunique()< 1/code>

Объяснение кода:

1. Используют метод groupby() и передают в него столбец Major_category, указывая, что нужно выполнить группировку по этому столбцу. 4
2. Передают в метод nunique() столбец ShareWomen, чтобы указать, что нужно получить количество уникальных значений для этого столбца. 4
3. Применяют метод nunique(), чтобы подсчитать количество уникальных значений в этом столбце. 4

Чтобы результат был точным, перед подсчётом рекомендуется избавиться от дубликатов. 1