Как подсчитывать уникальные значения в объекте Pandas Groupby?

Для подсчёта уникальных значений в группах DataFrame с помощью Pandas используют комбинацию методов groupby и nunique(). sky.pro

Пример кода на Python: sky.pro

# 'df' — это DataFrame, 'Group' — категория группировки, 'Value' — поле для подсчёта уникальных значений.                                                                          sky.pro                       unique_counts = df.groupby('Group')['Value'].nunique()                                                                           sky.pro                      

Объяснение кода:

1. Используют метод groupby() и передают в него столбец Major_category, указывая, что нужно выполнить группировку по этому столбцу. bemind.gitbook.io
2. Передают в метод nunique() столбец ShareWomen, чтобы указать, что нужно получить количество уникальных значений для этого столбца. bemind.gitbook.io
3. Применяют метод nunique(), чтобы подсчитать количество уникальных значений в этом столбце. bemind.gitbook.io

Чтобы результат был точным, перед подсчётом рекомендуется избавиться от дубликатов. sky.pro