Как подсчитать вероятность ошибки в статистическом исследовании?

Для подсчёта вероятности ошибки в статистическом исследовании используют несколько показателей, среди которых:

• P-значение (p-value). practicum.yandex.ru Это вероятность получить такие же или более экстремальные результаты, если на самом деле никакого эффекта нет (когда нулевая гипотеза верна). practicum.yandex.ru Например, если на основе данных (включая разброс значений и размер выборки) p-value = 0,02, то это означает, что вероятность случайно увидеть такую или более сильную разницу составляет 2% — при условии, что удобрение на самом деле не влияет на урожайность. practicum.yandex.ru
• Уровень значимости α. practicum.yandex.ru Это порог, который заранее выбран, чтобы решить, считать ли результат статистически значимым. practicum.yandex.ru Традиционно порогом значимости считается 0,05 (5%), но в некоторых областях (например, в медицине, генетике) применяют более строгие критерии (0,01 или 0,001). practicum.yandex.ru
• Статистическая мощность. practicum.yandex.ru Это способность исследования обнаружить эффект, если он действительно существует. practicum.yandex.ru Обычно стремятся к мощности не менее 80% (0,8). practicum.yandex.ru

Чтобы подсчитать вероятность ошибки, применяют статистические методы, соответствующие особенностям выборки. www.ipiran.ru Например, для определения достоверности разницы средних для двух выборок используют метод Стьюдента, а для того чтобы судить о различиях между тремя или большим числом выборок, — F-тест или дисперсионный анализ (ANOVA). www.ipiran.ru