Персептрон обрабатывает данные с помощью функции активации и весов следующим образом: 1

1. Каждому входному узлу персептрона присваивается вес, указывающий на важность этого входного сигнала при определении выходного сигнала. 1 Эти веса корректируются во время обучения для нахождения оптимальных значений. 1
2. Персептрон вычисляет взвешенную сумму входных данных, комбинируя их с соответствующими весами. 1
3. Взвешенная сумма передаётся через функцию активации, которая преобразует её в число, которое и будет являться выходом персептрона. 2 Для разных типов нейронов используют разные функции активации. 2
4. Функция активации сравнивает взвешенную сумму с пороговым значением. 1 Если входные данные превышают пороговое значение, на выходе получается 1, в противном случае — 0. 1

Таким образом, персептрон получает входные данные, умножает их на веса, добавляет смещение и применяет функцию активации, чтобы решить определённую задачу. 1