Как персептрон обрабатывает данные с помощью функции активации и весов?

Персептрон обрабатывает данные с помощью функции активации и весов следующим образом: www.geeksforgeeks.org

1. Каждому входному узлу персептрона присваивается вес, указывающий на важность этого входного сигнала при определении выходного сигнала. www.geeksforgeeks.org Эти веса корректируются во время обучения для нахождения оптимальных значений. www.geeksforgeeks.org
2. Персептрон вычисляет взвешенную сумму входных данных, комбинируя их с соответствующими весами. www.geeksforgeeks.org
3. Взвешенная сумма передаётся через функцию активации, которая преобразует её в число, которое и будет являться выходом персептрона. neerc.ifmo.ru Для разных типов нейронов используют разные функции активации. neerc.ifmo.ru
4. Функция активации сравнивает взвешенную сумму с пороговым значением. www.geeksforgeeks.org Если входные данные превышают пороговое значение, на выходе получается 1, в противном случае — 0. www.geeksforgeeks.org

Таким образом, персептрон получает входные данные, умножает их на веса, добавляет смещение и применяет функцию активации, чтобы решить определённую задачу. www.geeksforgeeks.org