Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как Perplexity использует большие языковые модели в своей работе?
Вопрос для Нейро
23 апреля
Как Perplexity использует большие языковые модели в своей работе?
Нейро
На основе 5 источников

Perplexity использует большие языковые модели (LLM) для понимания контекста запросов и нюансов. 13

Некоторые языковые модели, которые применяет платформа: GPT-4о и Claude 3. 13

Процесс работы Perplexity: 1

  1. Пользователь задаёт вопрос. 5
  2. Движок Perplexity использует около шести шагов для формулировки ответа. 5
  3. Для предпоследнего шага применяются собственные настроенные открытые языковые модели. 5 Они резюмируют материал статьи или источника, который Perplexity нашёл как ответ на вопрос пользователя. 5

Каждый ответ ИИ включает пронумерованные сноски со ссылками на первоисточники, что позволяет легко проверить информацию. 1

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Wed May 28 2025 17:42:39 GMT+0300 (Moscow Standard Time)