Переменные используются в прикладной статистике для описания и анализа данных. 1 Знание различных типов переменных помогает правильно интерпретировать результаты, выбирать подходящие статистические методы и создавать эффективные исследования. 4

Категориальные переменные разделяют наблюдения на определённые группы или категории. 1 Для их анализа часто используются подсчет частот, построение столбчатых диаграмм или круговых диаграмм. 1 Эти методы позволяют визуализировать распределение наблюдений по разным категориям и сделать выводы о том, какие категории наиболее распространены. 1 Кроме того, для проверки связи между категориями могут применяться статистические тесты, например хи-квадрат тест. 1

Количественные переменные представляют собой данные, которые могут быть измерены и у которых есть числовое значение. 1 Для их анализа вычисляются основные статистические показатели, такие как среднее значение, медиана, стандартное отклонение. 1 Также можно построить гистограмму, которая показывает распределение значений переменной, и использовать статистические тесты, например t-тест или анализ дисперсии, для сравнения различных групп или категорий. 1

Дискретные переменные часто используются для описания частоты появления событий. 1 Анализ дискретных переменных может включать оценку частоты появления каждого значения, определение среднего значения и разброса, оценку вероятности каждого значения, а также проведение статистических тестов для проверки гипотез и выявления взаимосвязей с другими переменными. 1

Непрерывные переменные используются для описания параметров, таких как среднее значение, дисперсия, медиана, мода, корреляция и регрессия. 1 Анализ непрерывных переменных может включать оценку плотности вероятности, определение среднего значения и дисперсии, оценку корреляции с другими переменными, а также проведение статистических тестов для проверки гипотез и выявления взаимосвязей с другими переменными. 1