Как параллельные процессы влияют на скорость выполнения вычислений в современных информационных системах?

Параллельные процессы значительно ускоряют скорость выполнения вычислений в современных информационных системах. bigenc.ru

Некоторые преимущества параллельных вычислений:

• Разделение задач. gantbpm.ru Большая задача разбивается на подзадачи, которые могут выполняться независимо или с минимальными зависимостями. gantbpm.ru
• Одновременное выполнение. bigenc.ru gantbpm.ru Каждая подзадача назначается отдельному процессору, ядру или вычислительному узлу. gantbpm.ru
• Синхронизация. gantbpm.ru Результаты подзадач объединяются для формирования окончательного решения. gantbpm.ru

Некоторые примеры влияния параллельных процессов на скорость вычислений:

• Моделирование климатических изменений. na-journal.ru Модели климата требуют обработки огромных объёмов данных и выполнения множества сложных вычислений, что невозможно осуществить на одном процессоре. na-journal.ru Параллельные алгоритмы позволяют разделить задачи моделирования на небольшие части, которые могут выполняться одновременно на тысячах ядер процессоров, значительно ускоряя время обработки и повышая точность моделей. na-journal.ru
• Обработка больших данных. na-journal.ru Параллельные алгоритмы позволяют быстро анализировать огромные объёмы данных. gantbpm.ru Например, MapReduce разделяет задачу на несколько частей, обрабатывает их параллельно и затем объединяет результаты. na-journal.ru
• Обучение искусственного интеллекта. gantbpm.ru Глубокое обучение и обработка изображений требуют значительных вычислительных ресурсов. gantbpm.ru Параллельные вычисления позволяют выполнять эти задачи быстрее. gantbpm.ru

Однако у параллельных вычислений есть и недостатки: возникают накладные расходы на организацию и поддержку параллельных вычислений, что может ещё больше уменьшить получаемое ускорение. bigenc.ru