Как Pandas Dataframe может улучшить работу с данными в Python?

Pandas DataFrame может улучшить работу с данными в Python следующим образом:

• Использование векторизованных операций. www.geeksforgeeks.org sky.pro Они позволяют избежать медленных циклов Python и выполнять вычисления быстрее традиционных методов. sky.pro Например, вместо цикла for для выполнения вычислений над каждой строкой можно применять операции непосредственно ко всем столбцам. www.geeksforgeeks.org
• Оптимизация использования памяти. www.geeksforgeeks.org Для этого нужно использовать соответствующие типы данных для столбцов, что сократит объём памяти, потребляемой фреймом данных. www.geeksforgeeks.org
• Установка индексов. www.geeksforgeeks.org Метод DataFrame.set_index() устанавливает один или несколько столбцов в качестве индекса фрейма данных, что улучшает задачи поиска данных, индексации и объединения. www.geeksforgeeks.org
• Использование библиотеки pandas-flavor. nuancesprog.ru Она позволяет определять и присоединять пользовательские методы Pandas к объекту DataFrame, что делает анализ данных более эффективным и интуитивно понятным. nuancesprog.ru