Озеро данных, хранилище данных и витрины данных отличаются в контексте применения и архитектуры следующим образом:

Применение:

• Озеро данных — это большой репозиторий необработанных исходных данных, которые собираются из различных источников и просто хранятся. 1 Для анализа этих данных требуется длительная предварительная подготовка, очистка и форматирование. 1 Озера данных универсальны и адаптируемы, могут обслуживать широкий спектр типов данных и вариантов использования аналитики. 5 Примеры применения: хранение информации, связанной с перебоями в работе инфраструктуры, дорожным движением, преступностью или демографией. 1
• Хранилище данных — это специализированная система баз данных, предназначенная для хранения, управления и анализа больших объёмов данных из различных источников для поддержки бизнес-аналитики и отчётности. 5 Хранилища данных часто хранят исторические данные и оптимизированы для обеспечения высокой производительности запросов. 5 Примеры применения: финансовая отчётность и анализ, розничные продажи и управление запасами, управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) и аналитика здравоохранения. 5
• Витрина данных — это хранилище данных, предназначенное для определённого круга пользователей в компании или её подразделении. 1 Витрины данных содержат небольшой по сравнению с хранилищем и озером объём данных, которые разбиты на категории для применения конкретной группой людей или подразделением компании. 1 Примеры применения: определение целевой аудитории при разработке маркетинговых планов, анализ производительности и количества ошибок для непрерывного совершенствования процессов. 1

Архитектура:

• Озеро данных использует подход «схема при чтении», что означает, что в озере данных данные хранятся как есть, без каких-либо изменений. 5 В отличие от традиционных баз данных, которые требуют, чтобы данные соответствовали предопределённой схеме, в озерах данных используется высокая масштабируемость. 5
• Хранилище данных в основном обрабатывает структурированные данные, которые организованы в таблицах со строками и столбцами. 5 Часто хранят исторические данные и оптимизированы для обеспечения высокой производительности запросов. 5 Поддерживают сложные моделирование данных и интерактивный анализ, что делает их полезными для поддержки принятия решений и стратегического планирования. 5
• Витрины данных — это реляционные базы данных в определённой предметной области, содержащие только подмножество данных хранилища, относящееся к конкретному отделу компании. 4 Чаще всего витрины используются для сегментирования хранилища на более удобные в работе части. 4 Получают информацию от относительно небольшого количества источников, обычно содержат структурированные данные и требуют меньше времени на настройку. 4