Отличить статистическое взаимодействие от простого суммирования эффектов можно с помощью многофакторного дисперсионного анализа. 1 В нём величина эффекта рассчитывается отдельно для каждого фактора и для каждого взаимодействия. 1 Например, в двухфакторном анализе таких показателей будет три: два фактора и взаимодействие. 1

Также о взаимодействии может говорить изменение процента объясняемой дисперсии зависимой переменной при добавлении новых независимых переменных. 1 Например, в иерархической линейной регрессии и в анализе модерации изменение этого показателя говорит об изменении «силы связи» при добавлении новых независимых переменных. 1

Ещё один признак, по которому можно определить взаимодействие, — не все уровни фактора одинаково влияют на результирующий признак. 5 Например, в трёхфакторном дисперсионном анализе общие результаты могут оказаться статистически значимыми, а взаимодействие трёх указанных факторов — существенным. 5