Чтобы отличить реальную причинную связь от ложной корреляции, нужно проверить, соблюдаются ли два условия: 1

1. Отсутствие сторонних факторов, которые влияют на обе переменные. 1 Например, в случае с корреляцией не всегда можно идентифицировать другие факторы, которые влияют на обе переменные, а иногда их может не быть вовсе. 1
2. Прямая временная последовательность между изменением первого и второго показателя. 1 Например, между событием A и событием B. 1

Для выявления ложной корреляции можно использовать частную корреляцию. 2 Если две переменные коррелируют, всегда можно предположить, что эта корреляция обусловлена влиянием третьей переменной. 2 Чтобы проверить это предположение, нужно исключить влияние третьей переменной и вычислить корреляцию двух переменных без учёта её влияния (при фиксированных её значениях). 2

Также чтобы избежать иллюзии корреляции, рекомендуется:

• Анализировать большие объёмы данных. 4 Чем больше данных, тем менее вероятно, что будет видна ложная корреляция. 4
• Проводить контрольные эксперименты. 4 При возникновении подозрений в наличии корреляции важно провести контрольные эксперименты, чтобы исключить случайность. 4
• Быть критичным к своим предположениям. 4 Нужно помнить о собственных предвзятых взглядах и ожиданиях и пытаться анализировать данные объективно. 4
• Консультироваться с экспертами. 4 Если есть сомнения относительно возможной корреляции, стоит обратиться за советом к экспертам, которые могут помочь проанализировать данные более объективно. 4