Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как отличить разреженные данные от разряженных данных в информационном контексте?
Вопрос для Нейро
13 декабря

Как отличить разреженные данные от разряженных данных в информационном контексте?

Нейро
На основе 5 источников

Разреженные данные — это данные с большим количеством пробелов, в которых переменные с действительно полезными данными встречаются редко. 1 Значения в таких данных обычно известны, но встречаются нечасто. 1 Например, в наборе данных, содержащем показания шести дождемеров за определённый период времени, в течение нескольких месяцев осадков не было, поэтому зарегистрированные значения равны нулю. 1

Отсутствующие данные — это данные, в которых многие точки неизвестны. 2 Например, автоматизированная система, которая регистрирует температуру три раза в день, в определённый день термометр вышел из строя, поэтому в тот день не было никаких показаний. 1

Таким образом, основное отличие в том, что при отсутствующих данных значения обычно неизвестны, а при разреженных — известны, но присутствуют редко. 1

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)