Как организовать файловую структуру для хранения большого объема данных?

Для организации файловой структуры для хранения большого объёма данных можно использовать следующие подходы:

• Распределённое хранение. skillbox.ru Файлы разбивают на небольшие блоки и хранят их на разных узлах в кластере серверов. skillbox.ru Это равномерно распределяет нагрузку на кластер и позволяет ускорить работу с данными за счёт одновременной обработки сотен и тысяч файловых блоков. skillbox.ru
• Репликация данных. skillbox.ru Каждый блок данных дублируют на несколько узлов для обеспечения отказоустойчивости. skillbox.ru Если один узел выходит из строя, информация может быть восстановлена из других. skillbox.ru
• Использование современных файловых систем. www.osp.ru Они делятся на распределённые, обычно устанавливаемые на MPP-кластеры, и традиционные, но рассчитанные на работу с большим объёмами данных. www.osp.ru Например, к первым относятся Lustre, GPFS, GlusterFS и Ceph, а ко вторым — ZFS и LZJB, дополненная алгоритмом сжатия данных без потерь. www.osp.ru
• Применение файловой системы HDFS. skillbox.ru Она предназначена для работы с большими данными в экосистеме Hadoop на распределённых кластерах. skillbox.ru HDFS разбивает файлы на блоки и хранит их на разных узлах, каждый блок дублируется на несколько узлов. skillbox.ru

Выбор конкретного решения зависит от конкретных условий и требований к организации файловой структуры.