Для организации файловой структуры для хранения большого объёма данных можно использовать следующие подходы:

• Распределённое хранение. 4 Файлы разбивают на небольшие блоки и хранят их на разных узлах в кластере серверов. 4 Это равномерно распределяет нагрузку на кластер и позволяет ускорить работу с данными за счёт одновременной обработки сотен и тысяч файловых блоков. 4
• Репликация данных. 4 Каждый блок данных дублируют на несколько узлов для обеспечения отказоустойчивости. 4 Если один узел выходит из строя, информация может быть восстановлена из других. 4
• Использование современных файловых систем. 3 Они делятся на распределённые, обычно устанавливаемые на MPP-кластеры, и традиционные, но рассчитанные на работу с большим объёмами данных. 3 Например, к первым относятся Lustre, GPFS, GlusterFS и Ceph, а ко вторым — ZFS и LZJB, дополненная алгоритмом сжатия данных без потерь. 3
• Применение файловой системы HDFS. 4 Она предназначена для работы с большими данными в экосистеме Hadoop на распределённых кластерах. 4 HDFS разбивает файлы на блоки и хранит их на разных узлах, каждый блок дублируется на несколько узлов. 4

Выбор конкретного решения зависит от конкретных условий и требований к организации файловой структуры.