Как оптимизировать запросы к большим JSON-объектам в PostgreSQL?

Несколько рекомендаций, как оптимизировать запросы к большим JSON-объектам в PostgreSQL:

• Использовать GIN-индекс с классом операторов jsonbpathops. sky.pro Он оптимизирует работу оператора содержания @>, обеспечивая быстрый поиск нужного элемента. sky.pro
• По возможности использовать простые текстовые данные вместо сложных JSON-структур. sky.pro Это особенно эффективно при работе с глубоко вложенными JSON-массивами. sky.pro
• Использовать частичные индексы для обработки редких данных. sky.pro Они формируются только для тех строк, где JSONB-столбец содержит нужную пару «ключ-значение», что увеличивает скорость выполнения запросов. sky.pro
• Разделять большие JSON-значения на несколько строк. www.evanjones.ca Часто используемые поля лучше размещать в одном столбце, а большие и менее часто используемые — в другом. stackoverflow.com
• Использовать векторизованный парсинг JSON. www.sql-ex.ru В PostgreSQL 16 векторные операции приводят к росту производительности, особенно при обработке больших документов JSON. www.sql-ex.ru

Для точной оптимизации запросов рекомендуется провести анализ планов выполнения с помощью запроса EXPLAIN и убедиться, что PostgreSQL использует созданные индексы. sky.pro