Несколько рекомендаций, как оптимизировать запросы к большим JSON-объектам в PostgreSQL:

• Использовать GIN-индекс с классом операторов jsonbpathops. 1 Он оптимизирует работу оператора содержания @>, обеспечивая быстрый поиск нужного элемента. 1
• По возможности использовать простые текстовые данные вместо сложных JSON-структур. 1 Это особенно эффективно при работе с глубоко вложенными JSON-массивами. 1
• Использовать частичные индексы для обработки редких данных. 1 Они формируются только для тех строк, где JSONB-столбец содержит нужную пару «ключ-значение», что увеличивает скорость выполнения запросов. 1
• Разделять большие JSON-значения на несколько строк. 3 Часто используемые поля лучше размещать в одном столбце, а большие и менее часто используемые — в другом. 2
• Использовать векторизованный парсинг JSON. 5 В PostgreSQL 16 векторные операции приводят к росту производительности, особенно при обработке больших документов JSON. 5

Для точной оптимизации запросов рекомендуется провести анализ планов выполнения с помощью запроса EXPLAIN и убедиться, что PostgreSQL использует созданные индексы. 1