Как оптимизировать выполнение COUNT(DISTINCT expr) в ClickHouse?

Для оптимизации выполнения COUNT(DISTINCT expr) в ClickHouse можно использовать следующие подходы:

• Настройка countdistinctimplementation. clickhouse.com github.com Она определяет, какая из функций uniq* используется для выполнения операции. clickhouse.com github.com По умолчанию — функция uniqExact. clickhouse.com github.com
• Настройка optimizefunctionstosubcolumns. clickhouse.com github.com При optimizefunctionstosubcolumns = 1 функция читает только подстолбец null вместо чтения всех данных столбца. clickhouse.com
• Настройка optimizeaggregationin_order. bigdataschool.ru Этот параметр позволяет сэкономить память во время агрегации, но может привести к увеличению времени выполнения запроса. bigdataschool.ru
• Настройка maxbytesbeforeexternalgroup_by. bigdataschool.ru Она определяет пороговое значение потребления оперативной памяти, по достижению которого временные данные агрегирования сбрасываются в файловую систему. bigdataschool.ru
• Настройка distributedaggregationmemory_efficient. bigdataschool.ru Её можно использовать при распределённой обработке запроса, чтобы снизить количество потребляемой памяти на сервере-инициаторе запроса. bigdataschool.ru

Также для оптимизации можно проверить, не используются ли в таблице политики строк, которые требуют фильтрации строк для правильного подсчёта. kb.altinity.com Ещё одна возможная причина медленного выполнения — использование экспериментальной функции лёгкого удаления. kb.altinity.com