Несколько способов оптимизировать визуализацию больших данных с помощью древовидных карт:

• Использовать масштабируемость. 1 Для визуализации больших объёмов данных важно, чтобы древовидные карты могли масштабироваться для высоких разрешений. 1
• Применять альтернативные цветовые схемы. 2 Это позволит выделять различные элементы структуры данных. 2
• Использовать альтернативные функции определения размера. 2 Подстановка других функций вычисления размера узла позволит пользователю выделять различные элементы. 2
• Использовать в композиции направление для отражения дополнительной информации. 2 Можно размещать прямоугольники с определёнными свойствами близко к краям или к центру, чтобы выделять различные качества данных. 2
• Внедрять ограничения, схемы и спецификации. 2 Это повысит информационную плотность графика древовидной карты. 2
• Обеспечивать возможность приближения и отдаления. 2 По аналогии с географическими картами, в древовидных картах должна быть возможность приближать интересующие области для более детального рассмотрения или, наоборот, отдалять представление для обзора более высокоуровневых особенностей. 2

Древовидные карты эффективно используют пространство и упрощают сравнение размеров, но из-за нескольких уровней иерархии они могут становиться менее читабельными. 4 Правильный выбор визуального представления зависит от характеристик данных, потребностей анализа и профиля аудитории. 4