Несколько рекомендаций по оптимизации SQL-запросов с использованием предложений WHERE и HAVING для повышения производительности:

• Использовать WHERE вместо HAVING. 4 Запрос с предложением WHERE выполняется быстрее, так как фильтры записываются до создания групп, а фильтры HAVING — после. 4
• Создавать индексы. 4 Индексы позволяют быстро находить конкретную информацию. 4 Нужно определить часто используемые столбцы в предложениях WHERE, условия объединения и ORDER BY и создать индексы для этих столбцов. 4 Однако создание слишком большого количества индексов может замедлить добавление и обновление данных. 4
• Избегать сложных условий в HAVING. 1 Если условия в HAVING слишком сложные, это может замедлить обработку запроса. 1
• Использовать временные таблицы. 1 Можно создавать временные таблицы для выполнения сложных запросов и применять HAVING уже после агрегации данных в этих таблицах. 1
• Проверять логику запроса. 1 Перед выполнением запроса на полном объёме данных нужно проверить его логику на небольшой выборке. 1

Также важно учитывать, что при использовании HAVING необходимо правильно группировать данные с помощью предложения GROUP BY. 25 Если этого не делать, запрос не будет выполняться. 2