Как оптимизировать SQL запросы с помощью использования различных типов агрегации?

Для оптимизации SQL-запросов с использованием различных типов агрегации (например, SUM, COUNT, AVG и других) можно применять следующие методы:

• Создание материализованных представлений агрегаций. 1 Если часто используются агрегации, можно создать такие представления (если это поддерживается базой данных). 1 Они хранят предварительно вычисленные агрегации, что уменьшает необходимость их перерасчёта во время запросов. 1
• Использование индексов для столбцов агрегации. 1 Если запрос включает агрегации по отдельным столбцам, нужно убедиться, что эти столбцы соответствующим образом проиндексированы. 1 Это может ускорить операции агрегации. 1
• Пакетная обработка. 1 Если в приложении используется пакетная обработка или расписание задач, выполняющих агрегирование, можно запускать эти задачи в непиковые часы, чтобы минимизировать влияние на запросы в реальном времени. 1
• Ограничение объёма данных. 2 Можно применять WHERE до обработки оконных функций, чтобы уменьшить объём вычислений. 2
• Выбор оптимальных столбцов для PARTITION BY. 2 Нужно использовать столбцы с подходящей кардинальностью (не слишком высокой, не слишком низкой). 2
• Оптимизация порядка операций. 2 Вычисления с SUM PARTITION BY можно размещать после фильтрации и до сортировки в логике запроса. 2

Также для оптимизации запросов с агрегатными функциями можно использовать оператор FILTER, который позволяет выполнять агрегацию лишь по определённым строкам, удовлетворяющим заданным условиям. 3