Для оптимизации работы с большими объёмами числовых данных в информационных системах можно использовать следующие методы:

• Нормализация данных. 2 Структура базы организуется таким образом, чтобы избежать избыточности и дублирования информации и тем самым сэкономить дисковое пространство. 2
• Индексация. 2 Индексы ускоряют поиск данных в базе, снижают нагрузку на сервер и улучшают общую отзывчивость системы. 2
• Эффективное использование запросов. 2 Важно использовать только те поля, которые действительно нужны, избегать лишних операций, объединять запросы там, где это возможно, и кэшировать результаты частых запросов. 2
• Партиционирование. 5 Разделение таблицы на отдельные части (партиции) с целью улучшить производительность выполнения запросов. 5 Каждая партиция может быть независимо обработана, что упрощает и ускоряет выполнение запросов. 5
• Регулярное резервное копирование. 2 В случае сбоев или потери информации восстановление из бэкапа позволит минимизировать потери и снизит риски для бизнес-процессов. 2

Выбор метода оптимизации зависит от конкретных условий и задач информационной системы.